题目大意：n个任务分给m个机器完成，现在告诉你各个人物需要的时间，请问最早什么时候完成？
题目描述
假设有n个任务由k个可并行工作的机器完成。完成任务i需要的时间为ti.试设计一个算法找出完成这n个任务的最佳调度，使得完成全部任务的时间最早。
编程任务：
对任意给定的整数n和k ,以及完成任务i需要的时间为ti,i=1~n。编程计算完成这n个任务的最佳调度。
输入
第一行有2个正整数n和k；第2行的n个正整数是完成n个任务需要的时间。（n<20）
输出
输出完成全部任务的最早时间
样例输入
7 3
2 14 4 16 6 5 3
样例输出
17
解题思路
填n个格子，每个格子填一个机器的编号，怎么填都可行，所有格子填完后，各个机器都有完成任务的总时间，取最大者。枚举所有方案，最小的那个方案即是答案，时间复杂度O(mn)，不优化绝对超时。
优化1：最优化剪枝——如果当前方案有任一个机器超过已有的最短时间，停止搜索。
首先，为了让这个“最短时间”快点出现，我们可以用贪心得到一个较优解，如代码中的37-49行就是这个步骤，如果你想写那么长，不优化的话就直接写ans=1e9；其次，如果任意机器时间超过“最短时间”，就不要往下看了，如代码中的第15行，只有不超过“最短时间”才继续搜索。
优化2：排序——让大任务先选机器，这样后面选选择会少很多。
如剩下任务所需时间分别是“9 6 4 3”，当前最短时间是12，选了9之后就只能再选3，剩下4和9一组；如果你先选3，3可以跟4组合也可以跟6组合，搜索的解更多了。（从小到大安排任务有好处吗？可以试试、想想）
优化3：去重——搜索中出现很多重复问题，如第一个任务放在机器1、机器2、……、机器m是等价的。
最简单的，规定第一个任务只能放在机器1，这样时间就可以除以m了。但还是有很多很多重复！如第2个机器，可以放在机器2、机器3……怎么样更好地解决重复问题呢？我们可以考虑一下最终的答案，并让其有一点顺序：对于最优解，必定存在各个机器上分配好任务的，我们可以按照各个机器的最大任务时间从大到小排，机器里的任务也从大到小排，搜索时，如果出现下一个机器的最大任务时间比前一个大，说明他是重复的，不继续搜索，这样就大大减少了单个任务跳来跳去的重复问题了。程序中第16-19和23、49行，就是处理重复问题，每个机器进去的第一个任务，必是该机器的最大任务（从大到小依次处理任务的好处），如果比前面的大，不用重复搜索，否则记录下该机器的最大任务时间。
其他优化：做一下小木棍。
程序实现
