题目大意：n个堆，现在需要对他们进行合并，并在合并的过程中，输出并删除某个堆的根结点。
题目描述
如题，一开始有N个小根堆，每个堆包含且仅包含一个数。接下来需要支持两种操作：
操作1： 1 x y 将第x个数和第y个数所在的小根堆合并（若第x或第y个数已经被删除或第x和第y个数在用一个堆内，则无视此操作）
操作2： 2 x 输出第x个数所在的堆最小数，并将其删除（若第x个数已经被删除，则输出-1并无视删除操作）
输入输出格式
输入格式：
第一行包含两个正整数N、M，分别表示一开始小根堆的个数和接下来操作的个数。
第二行包含N个正整数，其中第i个正整数表示第i个小根堆初始时包含且仅包含的数。
接下来M行每行2个或3个正整数，表示一条操作，格式如下：
操作1 ： 1 x y
操作2 ： 2 x
输出格式：
输出包含若干行整数，分别依次对应每一个操作2所得的结果。
输入输出样例
输入样例#1：
5 5 1 5 4 2 3 1 1 5 1 2 5 2 2 1 4 2 2 2
输出样例#1：
1 2
说明
当堆里有多个最小值时，优先删除原序列的靠前的，否则会影响后续操作1导致WA。
时空限制：1000ms,128M
数据规模：
对于30%的数据：N<=10，M<=10
对于70%的数据：N<=1000，M<=1000
对于100%的数据：N<=100000，M<=100000
样例说明：
初始状态下，五个小根堆分别为:{1}、{5}、{4}、{2}、{3}。
第一次操作，将第1个数所在的小根堆与第5个数所在的小根堆合并，故变为四个小根堆：{1,3}、{5}、{4}、{2}。
第二次操作，将第2个数所在的小根堆与第5个数所在的小根堆合并，故变为三个小根堆：{1,3,5}、{4}、{2}。
第三次操作，将第2个数所在的小根堆的最小值输出并删除，故输出1，第一个数被删除，三个小根堆为：{3,5}、{4}、{2}。
第四次操作，将第4个数所在的小根堆与第2个数所在的小根堆合并，故变为两个小根堆：{2,3,5}、{4}。
第五次操作，将第2个数所在的小根堆的最小值输出并删除，故输出2，第四个数被删除，两个小根堆为：{3,5}、{4}。
故输出依次为1、2。
解题思路
左偏树，用于合并多个堆，每个结点需要记录左儿子lc、右儿子rc、值a和度c。父亲结点不比儿子小是大根堆；父亲结点不比儿子大是小根堆。如和合并两个小根堆呢？首先看他们的根结点，根结点值小的作为他们的根结点，因为最小是一定是根结点，然后另外一个堆和这个根结点原来的右儿子进行合并，合并后得到的子树根结点作为整棵树根结点的右儿子。这样递归执行下去，就可以把两个堆合并在一起，且满足堆的性质。但时间复杂度如何？要看堆的高度，高度越小越好。如何让他是log级别呢？这就需要记录每个结点的度——结点到有空子结点的结点的最短距离，如果自己有空子结点，那么度就为0，否则就是儿子最小的度+1。我们让左偏树左子树的度不比右子树小，这样就可以是log级别的高度！
为什么呢？如果一棵左偏树的度（根结点的度）是固定的，比如说度为k，那么这棵树（子树）的结点数至少是(2<<k)-1。度为0的子树结点数至少是1，如果左右儿子都是空子树就是1；度为1的子树结点数至少是3，因为右儿子度为0，至少1个，左儿子度不比右儿子小，也至少1个；如果度为2，那么右儿子度为1，至少3个，左儿子也是如此……也就是说，当左儿子的度根右儿子的度一样的时候，度为k的结点数量最少，而且是一颗完全二叉树、满二叉树。因此，一个结点数为n的左偏树，度再大也是log级别的。每次合并，不断与右儿子合并，因为右儿子度小，深度小！
合并两个堆x和y，如果其中一个是空的，那么非空的根还是根，其他不变就行；如果x小，就合并x的右儿子和y，否则交换x和y的位置后，还是合并x的右儿子和y；合并完后，如果发现右儿子的度更大，那么交换他的左右子树，保持左偏树的性质，控制复杂度；树的结构确定后，根据右儿子的度确定父亲结点的度；最后返回合并后的根结点。
用并查集记录第i个数所在的堆，合并两个堆的时候，用左偏树进行合并——取最小的作为根结点，然后合并另外一个堆和根的右儿子，因为右儿子度小些；删除根结点，即合并根的左右儿子。需要注意的是，合并之后返回新的根结点k，然后两个堆的所有节点的祖先都是新的根结点，对于删除根的操作，f[lc] = f[rc] = k是不够的，因为他们的子孙可能有些节点直接指向原来的根r，因此需要加上f[r] = k；当然仅写一句也是不够的，因为k可能是lc（或者rc），那么就会导致f[r] = lc，f[lc] = r的情况，形成环则并查集查找时会死循环，因此需要加上f[k] = k，即新根和旧根的祖先都是新根。
程序实现
